대학일기

다른 모델 조사 베이스라인 코드에서 사용한 MLP-KTLim/llama-3-Korean-Bllossom-8B 모델보다 과제에 더 적합한 모델이 있을지도 모른다는 생각이 들어 허깅페이스에서 찾아보니 asiansoul/SmartLlama-3-Ko-8B라는 것이 있다. 모델 카드를 보면 Multi-Turn Conversational Abilities를 높이기 위해 abacusai/Llama-3-Smaug-8B를 병합했다고 나와 있어, 경진대회에서 요구하는 과제를 푸는 데 유리하지 않을까 하는 생각이 들었다. 하지만 모델 카드를 복사해 Claude에 물어보니 부정적이다. 과제 기술서와 FAQ의 주요 내용을 고려하면: 1. 데이터 증강 및 외부 데이터 사용:    - (가) 유형에서는 외부 데이터 사용이나 데이터..

공모전 및 경진대회 정보를 조사하다가 국립국어원에서 개최하는 ‘말평’ 경진대회를 알게 됐다.지난 1학기에 머신러닝 과목을 수강하면서 캐글 대회에 참가했고, 얼마 전 챗GPT 활용 아이디어 공모전에도 나가 봤으니, 이제 전공 및 관심 분야에 좀 더 가까운 대회에 나가보면 좋겠다고 생각하던 참이었다.게다가 때마침 직장의 이번주 업무가 허깅페이스 책을 교정하는 것이라, 경진대회에 참가하면서 책으로 배우면 내 공부도 되고 책 저자에게 더 좋은 피드백도 줄 수 있어 시너지 효과가 크겠다는 판단을 했다. 현재 열려 있는 과제 중 ‘대화 맥락 추론(가 유형)’을 선택했다.https://kli.korean.go.kr/benchmark/taskOrdtm/taskList.do?taskOrdtmId=144 기준 모델: ht..